오늘은 “한 번에 끝내는 파이썬 웹 개발 초격차 패키지 Online” 의 파트 2의 람다함수를 듣고 정리해보았다. 참고로 이 포스팅은 공부용으로 강의 내용을 요약한 것으로 자세한 강의 내용은 위 링크를 참조 할 것.



아래는 공부 인증 사진.


2022-06-07-Python-Photo1

2022-06-07-Python-Photo2



03. 람다 함수(lamda)

1. 람다 함수란?

  • 이름을 지을 필요도 없을 간단한 형태의 함수
  • 다른 함수의 인자(argument)로 넣을 수 있다.
  • 코드가 간결해지고, 메모리가 절약된다.

2. 람다 함수 사용 방법

  • 기존 함수와 람다 함수의 정의 방법을 살펴보자.
# 기존 함수 정의 방법
def 함수이름(매개변수):
    return 결과

# 기존 함수 정의 방법 예시
def minus_one(a):
    return a - 1

# 람다 함수 정의 방법
lambda 매개변수 : 결과

# 람다 함수 정의 방법 예시
lambda a : a - 1

  • 기존 함수와 람다 함수의 호출 방법을 살펴보자.
# 기존 함수 호출 방법
>>> minus_one(10)
9

# 람다 함수 호출 방법
>>> (lambda a : a - 1)(10)
9

>>> minus_one = lambda a : a - 1
>>> minus_one(10)
9
  • 람다 함수 자체를 괄호로 감싸서 사용
  • 변수에 람다함수를 할당해 사용

  • 기존 함수와 람다 함수에서 if문을 사용하는 방식을 비교해보자.
# 기존 함수 정의 방법
def is_positive_number(a):
    if a > 0:
        return True
    else:
        return False

# 람다 함수 정의 방법
lambda a : True if a > 0 else False

  • if문을 적용한 함수를 호출해보자.
# 기존 함수 호출 방법
>>> is_positive_number(-2)
False

# 람다 함수 호출 방법
>>> (lambda a : True if a > 0 else False)(-2)
False



3. 실습

# 기존 함수
def minus_one(a):
    return a-1

# 람다 함수
lambda a : a-1

# 람다 함수 호출 방법 1. 함수 자체를 호출
print((lambda a : a-1)(10))

# 람다 함수 호출 방법 2. 변수에 담아서 호출
minus_one_2 = lambda a : a-1
print(minus_one_2(100))

  • 실행 결과
(myvenv) ➜  python_advanced git:(master) ✗ /Users/usr/Documen
ts/python_advanced/myvenv/bin/python /Users/usr/Documents/pyt
hon_advanced/myvenv/Chapter03/03.람다함수.py
9
99

  • 람다 함수 안에서 if문을 사용해보자.
# 람다 함수에서 if 문 사용

# 기존 함수
def is_positive_number(a):
    if a > 0:
        return True
    else:
        return False

# 람다 함수
lambda a : True if a > 0 else False

# 람다 함수 호출(1)
print((lambda a : True if a > 0 else False)(-2))

# 람다 함수 호출(2)
is_positive_number_2 = lambda a : True if a > 0 else False
print(is_positive_number_2(2))

  • 실행 결과
(myvenv) ➜  python_advanced git:(master) ✗ /Users/usr/Documen
ts/python_advanced/myvenv/bin/python /Users/usr/Documents/pyt
hon_advanced/myvenv/Chapter03/03.람다함수.py
False
True



이번 포스팅에서는 강의의 파트 2의 람다함수를 알아보았다. 다음 포스팅에서는 map, filter 대해 알아보도록 하자.


본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성되었습니다.



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